具身智能的冷思考：高海川谈如何走出“通用幻想”

当具身智能被频繁描绘为“AI的终极形态”，行业热度不断攀升，但现实中的技术落地与商业回报，仍在接受更严苛的检验。

近日，在第 18 届创业邦年会暨「创业邦 100 未来独角兽大会」期间，一场以「热潮中的冷思考」为主题的圆桌论坛引发行业关注。该圆桌由极佳视界联合创始人、首席科学家朱政主持，千诀科技创始人&CEO高海川、Vbot维他动力创始人&CEO余轶南、地瓜机器人CEO王丛、灵初智能创始人&首席执行官王启斌，多位具身智能一线创业者同台，就通用机器人的边界、技术路线选择以及商业化落地的现实挑战展开讨论。

围绕机器人大脑的技术路径、Demo与商业化之间的错位，以及即将到来的行业分水岭，高海川在圆桌中系统阐述了他对具身智能阶段性问题的判断，也勾勒出千诀在当前周期下的思考与选择。

01｜从国家战略走向产品化：

为什么一定要做“机器人大脑”

高海川表示，千诀选择机器人大脑这条高投入、长周期路线，并非一时判断。

早在2017年，他就开始从事类脑机器人研究，长期围绕机器人感知、决策与行动协同等核心问题展开探索。此时，机器人大脑也被纳入国家级长期战略，与量子、芯片等方向并列，在多轮国家大计划中持续投入。尽管当时模型底座尚未成熟，但算法结构、数据场景和人才储备已经提前完成。

千诀的创业，正是将这些原本服务于科研体系的算法架构，规模化、产品化。“做机器人大脑这件事，对我们来说是顺理成章，也是责无旁贷。”

02｜端到端与类脑解耦：

为什么选择“走曲线”

谈及具身智能当前的技术分歧，高海川将其概括为两条路径：一条是端到端模型，理论上上限最高，但落地路径陡峭；另一条是类脑解耦路线，强调分区、分工与工程可实现性。

他用 “爬悬崖” 和 “走盘山公路”作比喻：端到端只有站到顶峰才能看到明确产出，而类脑解耦虽然路径更长，但可以持续落地、持续产出。

在现实产品化过程中，一个普遍存在的矛盾是：在稳定性、端侧部署成本、接入速度、算力消耗等指标上，传统方法往往优于新模型，而这些恰恰是用户最直观能感知的部分。

因此，在当前阶段，机器人大脑需要寻找一种 “兼容形态”——先在轮式、单臂、四足等子形态上，让模型带来的体验明确优于传统方案，逐步缓解新旧技术之间的冲突。

在高海川看来，类脑分区并不是对端到端的否定，而是一条更符合工程现实的曲线路径。未来，端到端能力也可能自然演化出类似脑区的分化，最终在更高层次融合。

03｜“特种兵式”团队：

从TPF走向PMF的组织能力

在团队建设上，高海川用 “特种兵” 来形容千诀的核心成员。

公司在不同阶段分节奏投入资源：先投入算法研发，再推进产品化和工程化。而让他感到欣慰的是，这两件事逐渐由同一批人完成。

随着从TPF走向PMF，早期的技术负责人逐步成长为同时具备技术判断、产品定义、工程落地和商业意识的复合型角色。在具身智能这样一条技术驱动、但必须最终落地的路径上，真正关键的是能把前沿技术变成可用、可卖、可复制的能力。

04｜2026的分水岭：

寻找可被ROI验证的根据地

展望2026年，高海川的判断非常明确：商业化能力将成为具身智能公司的核心竞争点。

在融资充沛的背景下，企业必须警惕“只做技术、不做经营” 的倾向。资金的价值，不在于继续堆叠研发或进行资本运作，而在于放大已经被验证的落地场景。

他认为，2026年将是具身智能公司从“技术研发导向”转向“企业经营与运营能力”的关键一年。运营能力更强的公司，会反过来吸引更多优秀技术人才；而长期停留在“纯技术公司”状态，在高度竞争的环境中并不健康。

在这场“冷思考”的对话中，高海川反复强调的不是放缓技术探索，而是回到真实用户、真实场景和可验证回报。具身智能真正走向未来，不取决于幻想中的“通用”，而取决于今天是否能站稳商业战场上的第一块根据地。