微观诊断+宏观决策，宝武钢铁设备运维智能体上岗了

宝武“2526”工程启动以来，宝武智维、宝武重工通过自主研发上岗了五位“智能员工”：动态阈值管家、设备诊断智能专家、智能建模工具包、智维知识百事通和数据运维助理。这些智能体自上线以来，始终与从事设备管理诊断的技术人员们深度合作，构建了覆盖设备状态全流程管理的智能运维体系。

“我们致力于让每台设备拥有‘AI守护者’。”相关负责人介绍，智能体矩阵目前已经赋能52.5万台在线设备，通过“数据治理-智能诊断-知识沉淀”的三层架构，与DeepSeek大模型能力形成“微观诊断+宏观决策”的互补效应。

曾经，为了优化各基地的超限阈值模型，老师傅们不得不长期伏案在屏幕前逐行核对海量数据曲线，凭借数十年淬炼的经验手动校准每一组参数——每一轮耗时近三个月的“人工巡逻”，既是对眼力的考验，更是与时间拉锯的耐力战。如今，动态阈值管家化身智能哨兵，为52万台在线设备搭建了智能预警的基础模型，帮助它们始终保持在最节能高效的运行状态，将过去的持久战压缩至一个半月。当算法替代人眼捕捉异常，当数据流自动触发阈值调优，老师傅们紧锁的眉头终于得以舒展。

设备诊断智能专家则是一位拥有“工业听诊器”的“老中医”，只需“望闻问切”，就能准确判断设备是“感冒发烧”还是“心血管堵塞”，并开出精准的维修处方。它以30多年设备状态检测的专家经验为基石，深度整合工业物联网技术，在实践场景中精准识别了转子动不平衡、轴承疲劳磨损、齿轮箱断齿等14类典型机械故障，实现了90%以上的故障识别准确率与秒级实时诊断响应。

智能建模工具包支持用户快速构建多样化的分析模型，涵盖设备监测、异常诊断、趋势预测等丰富场景，让“小白”用户也能一键上手，把建模周期从传统的2-3周压缩至3天，速度显著提升。在对某制辊机历史故障数据进行深入分析时，工具包凭借强大的数据分析能力，不仅精准地制定了故障报警规则，还通过深度挖掘自动揭示了故障的根源——相邻工序之间的不同步现象。这一发现进一步提升了设备运行的稳定性，如同为设备运维点亮探照灯，得到了用户认可。

智维知识百事通就像给新人配备了全天候在线的专家团队，基于公司15年智能运维经验，打造出包含机械和电气检修标准库、专家实操视频库、典型故障案例库的知识中枢，让新人遇到问题可以随时查手册、看教学、翻案例。百事通上线后，助力新员工的平均培训周期由原先的6个月压缩至3.5个月，大幅降低了人才培养成本。

数据运维助理作为数据质量的守护先锋，给数据运维团队提供了高效、准确的排除故障建议，在三项国家级认证的支持下显著提升生产数据的可用率，通过智能数据缺失检测、多维异常识别引擎、高精度时序校验等功能，给数据装上“智能筛米机”，能自动筛出“坏米”、“石子”、“陈米”，确保每粒“米”都新鲜完整，煮出来的“饭”香甜可口。

通过一步步扎实的技术积累，宝武智维、宝武重工正以“智能体+大模型”的双轮驱动模式，验证AI在重工业的落地可行性，为宝武“2526”工程构筑坚实的设备智能化基座。

责任编辑：TYN