以下为文章译文：

2017年6月3日

自动驾驶时代，汽车数据的价值正在快速赶超汽车自身。换言之，这意味着和我们相关的数据将会变得比我们自身更有价值。未来一个潜在的主要问题是消费者对于数据收入是否会享有权利，会享受多大的权利。

Matt McFarland 在 CNN 中的报道如下：

自动驾驶汽车以每秒 1G 的速率产生数据。以这个速率计算，大约 30 秒的行驶时间所记录的数据就相当于一部 iPhone 的内存容量。此外，自动驾驶出租车同时支持运营商提供个性化的、可定位的车载广告。而且，自动驾驶还可以通过降低交通事故概率，帮助美国有效节约每年因为交通事故产生的巨额损失（2420亿美元）。据估计，到2020年，汽车产生的数据将会成为汽车制造商的主要创收来源，甚至超过汽车自身。

未来汽车的最大价值是你未曾看到过的。

不在于它的发动机，抑或闪亮的轮圈。它的价值将存在于汽车产生的数据中。

过去厂商往往通过出售汽车和卡车获取财富。因为对于普通大众来讲，汽车位居我们大众消费排名第二的生活必需品（房子位居首位）。

但专家认为，与我们汽车数据的价值相比，车辆自身的价值将可能会变得微不足道。

HTNB 智能交通系统负责人 Jim Barbaresso 讲：“数据是数字化时代的货币，汽车数据可能是现代淘金热的开始。”

从来自 Barbaresso 的每个人到戴姆勒 CEO 都一致认同“淘金热”这一大众观点。以下将会一一陈述为什么汽车数据会有那么多潜能的原因：

现在有越来越多的汽车开始通过传感器和摄像头来追踪汽车自身的性能和周边环境状况。例如，汽车传感器可以更好地帮助识别发动机部件何时需要更换，后置摄像头不但可以帮助我们停车，还可以帮助我们识别在一个街区有多少行人或车辆。

汽车传感器所记录的数据，可以被进一步分析从而获取商业化盈利（如果你质疑数据商业化模式，可以参照过往 Google 和 Facebook 通过收集曾经免费服务数十亿人民的数据，从而盈利的成功案例）。

据数据存储咨询公司 Coughlin Associates 创始人 Tom Coughlin 介绍，自动驾驶汽车以每秒钟 1G 的速率存储数据。以这个速率计算，大约 30 秒的行驶时间所记录的数据就相当于一部 iPhone 的内存容量。

更多的数据意味着更多的潜在收益，各种创造性的商机也会应运而生。

车载通信公司 Nexar 的 CEO Eran Shir 告诉 CNNTech，“通过从车辆收集数据，你可以有效地将公共空间数字化，有效解决潜在的安全、安保、市政和商业利益问题。

出售车辆数据的以色列创业公司 Otonomo 的 CEO Ben Volkow 透露，有些数据应用已开始出现。例如，停车类 App 就会对汽车数据非常感兴趣。摄像头和传感器可以帮助一辆在街道上行驶的汽车有效识别出开放的停车位。你要了解，在繁忙拥挤的城市中找到最近的开放停车位，会给每个要停车的人带来非常大的价值。

Volkow 预测，到 2020 年，汽车制造商销售汽车数据会比销售汽车赚到更多的钱。

收集车辆数据的最终目标，是制造一辆可以在任意一条道路上安全行驶的自动驾驶汽车。但是如果没有车辆数据的协助，这一切都将无从谈起。

ARK 投资公司分析师 Tasha Keeney 表示：“数据在市场当中占据着国王的宝座。” 他还预计，到 2030 年代早期，自动驾驶出租车市场规模可能达到 10 万亿美元。（目前汽车销售市场的规模仅为 2 万亿美元）。

伴随着自动驾驶出行价位的平民化，交通运输市场规模将远超现在。即使是发展中国家那些无力购买汽车的人们，也可以支付价位低廉的自动驾驶车程。

自动驾驶出租车将支持运营商提供个性化的、可定位的车载广告。例如，在你上班的路上，车上的屏幕会为你显示出附近咖啡馆的广告或折扣活动。当你稍后下班回家的时候，它会为你提供电视节目的建议，甚至帮您处理晚餐的外卖服务。

同时，自动驾驶也可以帮助美国有效降低每年因为交通事故产生的巨额损失（2420 亿美元）。

看到目前开发自动驾驶汽车的疯狂竞争，就不难理解正在进行的淘金热了。一位 Google 自动驾驶汽车项目的早期负责人表示，自动驾驶汽车工程师的成本约为 1000 万美元/人。Uber 和通用汽车等科技和汽车公司已经通过重金投资自动驾驶汽车初创公司，完成昂贵的人才并购。

业内的每个人都必须弄清楚如何获取车辆数据，怎样才可以让这些数据变得更有用。

但是专注于车辆研究的 Gartner 总监 Mike Ramsey 表示，目前许多汽车制造商仍然停留在通过汽车联网盈利。即使在费用合理的前提下，把汽车和网络互联的成本需要每月 20-35 美元左右。

另外一个难题就是怎样有效筛选数据。未来的汽车将会记录大量的数据，但难题是这些数据并不能全部通过无线传输。汽车产商必须筛选出那些最有价值的数据进行传输。

Udacity 的自动驾驶汽车团队负责人 Oliver Cameron 相信，自动驾驶汽车大战的赢家将属于那些擅长有效数据收集的产商。

一名热爱生活，热爱创新，热爱前沿科技的金融从业者

材料加工博士，CFA二级，3年军工制造技术咨询研究经验。主要关注高端制造、新材料等领域，对前沿科技充满热情，希望和大家一起结硬寨打呆仗。

（翻译人员皆为前哨用户的志愿者。如果你想与王煜全一起，给大家分享更多的科技新闻，请发邮件到 menfengxiao@innovationmap.cn 加入我们。）

参考原文：

http://www.thelowdownblog.com/2017/06/your-cars-data-may-soon-be-more.html?m=1&from=groupmessage&isappinstalled=0

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