当下，全球汽车产业的竞争已然进入了新格局。

在旧有的时代里，汽车行业更多关注于汽车自身的技术和汽车制造，这也是当时构成汽车产业竞争力的决定性因素。如今，智能化时代来临，汽车产业被重塑，能够为其赋能的已经不仅限于产业传统的范畴，那么，新的赋能来自于哪里？如何对未来的汽车产业产生决定性影响？

车百会理事长张永伟在第一届自动驾驶出行生态论坛上，对这些进行了解读。

汽车产业竞争力“新三角”

在智能化时代，汽车制造本身依然是构成产业竞争力的基石。而数字与AI技术对整个产业产生了巨大影响，构成了新格局中汽车产业竞争力的第二个重要生态。第三个重要生态则是汽车服务业，确切来说是在智能化时代中产生的全新的服务生态，具体解释，就是当汽车离开工厂进入实用环节，我们的服务生态能不能更好地支持汽车全生命周期价值的开发。尤其是当服务业的价值越来越高，汽车离开工厂进入服务业的赛道，它的价值空间甚至要大于制造空间。

因此，现在评价一个国家的汽车产业竞争力是先进还是落后，需要重新建立一个评价体系，这个体系的组成部分则是汽车制造、数字与AI技术、服务生态，这三点共同构成了智能化时代汽车产业竞争力的新三角模型。

进入智能化时代之后，传统的汽车制造强国很可能会输在缺乏数字与AI技术这一新的支撑上，符合这一特征的正是欧洲。而美国则在数字与AI技术上处于优势地位，比如在芯片以及AI大模型领域的领先，再加上特斯拉在辅助驾驶应用上的不断创新，美国领跑第二个生态环节。近些年来，中国凭借新能源汽车的快速发展，在汽车制造上奋力追赶，成果颇丰。进入智能化时代之后，在数字与AI技术方面同样发展迅速。但是在第三个生态，也就是服务生态上，中国的汽车产业急需拥有更加丰富的服务业态，力求在更多环节为汽车产业提供新的价值创造的空间。

什么是第二汽车产业？

张永伟认为，汽车服务业就是我们待开发的第二汽车产业。

服务业这一领域，过去一直有一个普遍认知，那就是离数字化和智能化距离较远。尤其对汽车产业来讲，制造业先行融入了数字化的技术，而服务业在这方面，则没有一个相对清晰的路径。这也意味着，未来当服务业和数字与AI技术紧密融合的时候，会为我们带来整个汽车服务体系长链条式的转型和创新。因此，养车、汽配、金融、保险等一系列隶属于传统范畴内的汽车服务，都会逐渐具备数字化的内在特征。

未来，当汽车产业进入自动驾驶时代，一定会需要一系列的与自动驾驶相匹配的、新型的、更加数字化的服务业态，比如自动驾驶会催生服务自动化的市场与需求，其对安全方面的高要求也会进一步加快汽车预测性维修的需求。自动驾驶背后的数据能力与企业能力，同样也会带动服务本身的智能化升级。

张永伟提供的数据显示，狭义后市场（配件更换、维修保养等）的规模在2025年约为1.6万亿，到2028年将达到2.1万亿。而从车辆销售服务、金融保险服务、能源服务、检测服务、维修保养服务、后装及改装服务、数据与信息服务、再流通与更新服务、资产运营服务、梯次利用及回收服务等全产业链条来看，2028年广义汽车后市场将超过8万亿。这些都是汽车服务业亟待开发的有利土壤。

如今，汽车制造正在向智能化加速奔跑，服务业也需要向智能化与数字化升级。所以从大背景上来看，智能化不仅仅是汽车制造业的发展方向，也是汽车服务业的发展方向。

智能化

——汽车服务业的发展方向

在未来，全新的汽车服务业可能会是什么样子？从停车、充电、保养维护、保险四个方面，让我们来尽情设想。

当下汽车停车面临着供需矛盾，车位数量缺口再叠加错配问题，导致车位供给不足，对于车主来讲，停车体验差已经是普遍问题，有统计显示，在大城市商业枢纽找车位的时间平均超过了10分钟，停车造成的交通负担也比较严重，有大约30%的交通问题是由停车造成的。自动驾驶实现之后，这些问题可以通过“自动预约车位+自主代客泊车+自助缴费+远程召唤”等一系列方案来缓解。例如自主泊车无需预留下车身位，可以释放更多空间，从而增加停车场的车位密度，车主也不必承担找车位和拥堵的痛苦，用户体验得以提升。跨停车场的车辆调度也可以打通零散资源，缓解核心区域的停车问题。

随着新能源汽车的快速发展，汽车充电也成为了普遍需求，由于地区性的供需不平衡、充电桩可靠率低、优质时段充电成本高、充电桩互联互通不足等问题层出不穷，不仅使得用户找桩难、体验差，运营商的盈利压力也很大。在未来，由于缺乏远程通信、智能监控和在线管理能力而造成的“僵尸桩”“哑巴桩”现象将率先得到解决。汽车充电将向自动化方向演进，实现从“人找桩”到“车找桩”，“自动驾驶找空闲充电位——充电机器人自动充电——自动结算”的流程将被打通。在这一状况下，汽车也会实现充满自动换位进而避免浪费，在闲时充电削峰填谷，与电网双向交互并实现“储能”作用，汽车充电的增量价值会大大增加。

汽车保养和维护则是每个用户都需要考虑的现实问题。首先，汽车保养会消耗车主的大量时间，包括往返、排队、等待，单次所花时间平均超过1小时，很多是不必要的。而当汽车出现事故后，往往维修成本高、难度大，尤其是新能源汽车，传统的技师无法处理三电系统和软件故障，人才缺口严重。自动驾驶实现之后，以其为基础的自主洗车和养车会减少车主的时间损失。传感器的增加、数据闭环体系的建立、前处理算力的突破也会驱动车辆数字化、零部件智能化升级，从而支撑预测性维修的实现，自动驾驶也使得车辆自身能够前往具备维修能力的点位进行维修。

关于汽车保险的纠纷是车主必须面对的又一大难题。当下的汽车保险普遍采用“一刀切”模式，保费偏高造成绝大多数低风险车主受损，而若要推行汽车保险的个性化定价，受当下数据维度不足、个体数据量不足等问题的制约，无法创造有效的定价模型，因此，数据是解决汽车保险问题的重要因素。而自动驾驶将从根本上改变汽车保险的数据逻辑。人驾模式下，数据收集针对的是个人，而自驾模式下，针对的则是车型，当个体数据量从“司机级”变为“车型级”，有效数据的规模将呈指数级提升。传统汽车由于数字化水平低，往往只能以出险结果作为保险的衡量指标，但自动驾驶汽车得益于数字化水平的大幅提升，由传感器提供的多维数据将作为保险判断的依据，从结果统计上升到全程洞察，有效数据的维度也将大幅增加。

在当下，有很多服务链条上的头部企业在这些领域的尝试已经有了成功案例，有些设想开始逐渐变为现实。当车主在关注汽车本身的同时，愈发关注这些新生的服务业态带来的舒适体验，汽车产业对于消费产生的凝聚力也会大幅增加。尤其在自动驾驶时代完全到来之后，汽车本身会从单纯的交通工具逐步转变为公共服务工具，助力优化空间和时间的效率，其车载娱乐、办公的价值得到提升，甚至有可能改变人们的生活方式。

简单总结一下，汽车产业进入了新三角时代，汽车服务业会成为第二汽车产业。而汽车服务业的发展方向和汽车制造业一样，都是通过数字与AI技术推动智能化。因此通过汽车本身的智能化和汽车服务业的智能化二者协同发展，进而建立有中国特色的汽车产业，将新三角做大做强，将有助于我国汽车产业走向世界之巅。

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