远景认为，存在上述问题的根源在于，光伏资源没有一个客观的评估标准、体系，无法准确预测电站未来发电量。

投资方对电站开发、建设质量、设备质量没有参考的标准，没有统一的语言和尺子来进行风险评估。持有优质资源和项目的光伏中小开发商，由于资信等级不高，无法快速实现电站融资、促成电站交易。进入电站建设阶段后，大多数开发商和投资方不具备管控风险的能力。电站建完运营时，开发商和投资商也很难确保投资回报如预期。这些都是行业面临的痛点。

光伏政策刺激下，行业迎来投资盛宴，“大家喊出来今年的装机容量要超过17GW，我们也做了一个评估，虽然国内也有一些优秀的第三方检测机构，但产能毕竟是有限的。第三方评估机构的电站评估监测能力为10GW/年，而未来5年内，国内市场将保持17~20GW的年增量，这个数字远远跟不上我们每年装机的数据。那么也就意味着有大量的资产暴露在风险评估之外”，远景光伏业务总经理孙捷在阿波罗光伏高峰论坛上这样说道。

事实触目惊心。也正因为此，远景决心要破这个局。

就像穆迪、标准普尔、惠誉对油价的债券、证券进行风险评估，光伏资产也可以引入风险评级。伴随新产品——“睿评”的推出，远景正一步步将这一想法落地并付诸实践。

在孙捷看来，光伏电站的“出生决定一生”，选择靠谱的辐照数据才能更准确评价项目的可行性和经济性。NASA的全球辐照数据虽然免费，但与地面实测数据误差可达15%~25%。这可是投资者投入真金白银要承担的巨大损失。他提到15%的误差，对IRR的影响会超过20%。（IRR，内部收益率Internal Rate of Return，是一项投资渴望达到的报酬率）

而阿波罗光伏电站风险“睿评”将结合5种渠道的气象数据，从源头上为投资者提供靠谱的收益测算数据。

论坛现场孙捷拿某分布式的电站做案例进行了说明。前期测算使用卫星气象数据，当时计算出的IRR有13.6%，但在实际运行辐照值明显低于设计数据，动态计算IRR是11.1%，用阿波罗复合数据测算IRR是10.6%左右，和运行期数据误差低于5%。

远景有自己的五层数据模型。首先是利用公共的气象卫星，这是免费的，大家都可以获得，但是数据不准确。第二个是针对欧美和国内第三方气象数据库。第三，是和国家气象局合作。在当天论坛现场远景与中国气象局风能太阳能资源中心签约。第四，是远景自己在全国各地铺设的气象站，最后一块是远景的格林威治气象数据库。基于这些数据源和模型才得意使其精准地获得发电量预测，从而有更精准的现金流的预测。

据孙捷介绍，“目前我们已经在国外出售这种模块。因为大家知道，在美国很多市场上网是现货市场，他对预测的精准度要求非常高。远景能源和这些客户签约之后是有对赌的，如果说预测不准是要赔钱的。这逼着我们要不断地提高数据的精准度。”

“睿评”提供了一个系统性、多维度的光伏电站风险评估体系。“我们力求把这个东西可以做的更加标准化，大家可以讲同一语言。”

此外，它可以实现光伏电站全生命周期任意时间节点的风险评估，可以对不同类型的光伏电站在任何时间节点所面临的风险进行识别、量化，最终以量化的评级结果向用户展现电站的风险客观评估水平。在资源阶段，阿波罗通过3大维度120个风险点进行评估；在项目实施阶段，通过6大维度300个风险点进行评估。

孙捷举例，比如说你有一个资源，我来帮助你评价是不是可以投，有什么样的风险，值不值得投。在项目实施阶段，可以基于设备选形、设计、施工建设过程中的风险点给你进行评估。建设完成之后我们还可以给你评估，最终我们有一个“睿评”的级点。第一期一共分了五个级点，A+、A、B、C、D。被我们评出B以上的项目是值得投资收购的。如果说是D的话基本上是废掉了，C的话是有一些缺陷。第二我们也有分数，分数是和评级对应的，我们希望被评企业知道自己的短板在哪里。另外是置信度，我们会对你提供的资料进行判断，同时我们也会进行现场的检查。

项目建设完毕，远景可以通过阿波罗监控系统，实施多方位多点数据的采集和监控来分析和优化与实际的偏差。

“睿评”的评级报告是基于线上模型评估与线下技术评估综合形成的结果，阿波罗携手业内最优秀的服务方、权威第三方检测机构及保险公司，打造有公信力的线上线下评估服务闭环。孙捷介绍，“睿评”将与国内多家银行、融资租赁公司、基金公司展开电站风险评估合作。

在光伏领域，远景尚未也不会进入制造环节，他们想保持第三方相对独立的裁判员身份。“睿评”有两大目标客户群，一块是从事光伏电站投融资但缺乏技术风险评估能力的资金方，一块是有优质资源、希望快速形成开发和交易的开发商。

谈到“睿评”的收费模式，孙捷坦诚，目前还没有想好，不过将来会向“买家”收费。